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第一屆客家人文科技研討會暨成果展 The 1st Conference on Hakka Humanities and Technology (HHT 2026)

距離活動開始

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About

關於活動

隨著人工智慧與語言科技快速發展,低資源語言的保存、傳承與創新應用逐漸受到國際重視。客語作為臺灣重要的文化資產,如何結合人工智慧技術促進語言學習、文化傳播與數位典藏,已成為客家研究與資訊科技跨域合作的重要方向。為促進學術交流與跨領域合作,第一屆客家人文科技研討會 The 1st Conference on Hakka Humanities and Technology (HHT 2026)以「人工智慧轉譯客家文化,語言科技開展客語學習、文化傳播與低資源語言創新應用」為核心理念,建構跨校、跨院之客語人工智慧研究與應用交流平台,串聯人文、資訊、教育與語言科技等研究能量,共同探索客家文化的數位創新與永續發展。 本研討會誠摯邀請學者、研究人員、學生及產業界人士踴躍投稿,徵稿主題包含客語人工智慧、低資源語言技術、客語語料庫建置、大型語言模型(LLM)、ASR語音辨識、TTS語音合成、華客/客華翻譯、RAG與GraphRAG、生成式AI創作、客家文化典藏、資訊視覺化、AI倫理與資料授權等相關研究與應用成果,期待透過多元觀點與跨域交流,共同推動客家人文科技的發展。

主辦單位 國立聯合大學客家研究學院
補助單位 財團法人聯合工商教育基金會、客家委員會
指導單位 財團法人聯合工商教育基金會、客家委員會、國立聯合大學
Important Dates

重要日期

官網上線與徵稿公告發布活動主題、徵稿範圍與報名方式。
論文摘要截稿一般論文、短篇論文、海報論文與技術展示論文摘要繳交。
論文審查結果通知公告口頭發表、海報發表與系統展示錄取結果。
完整論文/海報摘要繳交繳交定稿、授權同意與發表者資料。
報名截止完成與會者、發表者、展示團隊與廠商代表報名。
正式活動開幕式、跨校學術研討會、技術論壇、成果展與互動展示。
Call for Papers

論文徵稿

歡迎學術論文、實作研究、系統設計、案例研究、學生專題與技術展示投稿,共同探討客語 AI 與文化轉譯之創新應用。

徵稿主題

客語人工智慧 低資源語言技術 客語語料庫建置 大型語言模型 ASR 語音辨識 TTS 語音合成 華客/客華翻譯 RAG 與 GraphRAG 客家文化典藏 生成式 AI 創作 資訊視覺化 AI 倫理與資料授權

投稿類型與審查重點

投稿類型:一般論文

審查重點:主題相關性、研究方法或系統設計完整性、客語與客家文化貢獻、AI 技術創新性、實務應用與推廣潛力。

發表形式:口頭發表、海報發表。

會議議程(暫定版)
PROGRAM

會議議程

兩日活動包含開幕式、專題演講、校際學術研討會、跨院師生成果展、技術產品展示與技術論壇。

⚠️
本議程時間、講者、主題與場次均可能異動,實際內容以官網最新公告為準。 最後更新:2026/07/02
09:00–09:30
報到與會者報到、領取資料。
RegistrationCheck-in and materials pickup.
09:30–10:00
開幕式貴賓致詞、活動說明。
Opening CeremonyWelcome remarks and introduction.
10:00–11:00
專題演講(一)暫定AI 與語言科技發展趨勢。
Keynote 1TBDAI and language technology trends.
11:00–12:00
專題演講(二)暫定大型語言模型與生成式 AI 應用。
Keynote 2TBDLarge language models and generative AI.
12:00–13:30
午餐與交流
Lunch & networking.
13:30–14:30
專題演講(三)暫定客語 AI 產業應用實務。
Keynote 3TBDIndustrial applications of Hakka AI.
14:30–16:00
校際學術研討會(一)暫定客語語料庫建置與語言模型發展。
Paper Session ATBDCorpora and language models.
16:00–16:20
茶敘
Tea reception
16:20–17:30
校際學術研討會(二)暫定文化轉譯與 AI 應用。
Paper Session BTBDCultural translation and AI applications.
17:30–18:00
綜合座談與交流暫定與談、提問與討論。
Panel DiscussionTBDDiscussion and networking.
08:30–09:00
報到A 會場、B 會場同步報到。
RegistrationCheck-in.
09:00–09:30
成果展開幕暨導覽
Exhibition Opening, Guided Tour
09:30–10:30
A 會場:專題演講(四)暫定文化與資訊素養。
B 會場:成果展示暫定HAKKAGPT、TALKA、桃園大客家、客語 AI 共創平台。
A Venue: Keynote Speech (4)TBDCultural and Information Literacy.
Venue B: ExhibitionTBDHAKKAGPT, TALKA, Taoyuan Big Hakka, and the Hakka AI Co-Creation Platform.
10:30–11:30
A 會場:專題演講(五)暫定生成式 AI 與客家文化復振應用。
B 會場:展示與解說暫定跨院師生成果展示。
Venue A: Keynote (5)TBDGenerative AI and Hakka Culture Revitalization Applications.
Venue B: Exhibition & Guided TourTBDCross-college faculty and student research showcase.
11:30–12:00
技術分享暫定智慧客家實驗室成果展示。
Tech SharingTBDSmart Hakka Lab demo.
12:00–13:30
午餐與交流
Lunch & Networking
13:30–14:30
A 會場:專題演講(六)暫定AI 專業客語語料庫與學習系統。
B 會場:技術產品展示暫定客語 AI 實體機器人、語音辨識與語音合成系統。
Venue A: Keynote (6)TBDAI-based Hakka Corpus and Learning System.
Venue B: Technology Product ShowcaseTBDHakka AI robot, speech recognition, and speech synthesis system.
14:30–15:30
A 會場:專題演講(七)暫定AI 系統架構與應用。
B 會場:互動體驗暫定系統實作、平台體驗與交流。
Venue A: KeynoteTBDAI System Architecture and Applications.
Venue B: Interactive ExperienceTBDSystem demonstrations, hands-on platform trials, and networking.
15:30–15:50
茶敘
Tea reception
15:50–17:00
技術論壇與綜合座談暫定客語 AI 未來發展與跨域整合。
Technology ForumTBDFuture development and collaboration.
17:00–17:30
閉幕式與成果回饋暫定成果回顧、意見回饋與後續合作。
Closing CeremonyTBDFeedback and next steps.
Speakers Pending Preview
Speakers

專題講者

講者資訊籌備中

講者資訊籌備中,
完整資訊將於定期公告!

Technology and Achievement Exhibition

技術暨成果展示

Go Hakka 標誌

智慧客家實驗室成果展

展出內容規劃中,將陸續公開更新

Go Hakka 標誌

語音科技展示區

客語 ASR、TTS、多腔調語音處理、即時字幕與語音互動。

Go Hakka 標誌

文化轉譯與生成式 AI

客語文章生成、客語影音與字幕、文化知識問答、Podcast 內容生成。

Go Hakka 標誌

學生專題與課程成果

跨院課程成果、AI 應用設計、客庄資料分析與資訊視覺化作品。

Go Hakka 標誌

產業與技術產品展示

客語 AI 實體機器人、智慧導覽系統、語言學習平台與互動裝置。

Go Hakka 標誌

互動體驗與回饋區

現場試用、問卷回饋、合作洽談與後續應用需求蒐集。

Registration

報名與投稿

Venue & Travel

交通與會場

會場資訊

地點:國立聯合大學八甲校區客家研究學院

交通與到達方式:
1. 臺鐵-苗栗站:
 (1) 計程車:約12分鐘抵達八甲校區
 (2) 公車轉乘:搭乘苗栗客運 5815,直達八甲校區
2. 高鐵:
 (1) 計程車:約25分鐘抵達八甲校區
 (2) 公車轉乘:搭乘苗栗客運 5815,直達八甲校區

FAQ

常見問題

可以只參加成果展或技術展示嗎?

可以。報名表可設定參與日期與參與類型,讓與會者依需求選擇議程、展示或論壇。

論文一定要與客語 AI 直接相關嗎?

建議與客語、客家文化、低資源語言、語言科技、文化轉譯或生成式 AI 應用有明確關聯。

技術展示可以是尚未商品化的原型嗎?

可以。歡迎系統原型、學生專題、研究展示、產業雛形與互動應用參與展示。